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技术为基、体验为要、成本最优,加快智能驾驶发展

作者:综合报道 来源:汽车焦点
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2021-10-15

  【汽车焦点 车城行情

10月15日下午,长安汽车执行副总裁李伟出席证券日报和华西证券联合举办的“智能驾驶掘金元年”2021汽车资本论坛,发表题为“技术为基、体验为要、成本最优,加快智能驾驶发展”的主题演讲。

他提到:智能驾驶的诞生,已推动汽车产业发展进入一个新的阶段,但在此过程中,其技术复杂性、产业复杂性、稳定安全性等也是客观挑战。所以在“掘金”之前,必须要坚实的过“技术关”“体验关”“成本关”。

他认为:以技术为基,从体系、平台建设,驾驶数据实现闭环、提升安全保障能力,打造安全数字底座;体验为要,围绕用户用车需求,不断细分场景,在技术的广度和深度上不断叠加,形成量变到质变;成本最优,通过将智能驾驶模块标准化,有机组合,解决更多用车场景,从而推广到产业链当中,助力行业的成本降低。

 各位投资界、汽车界的朋友们,媒体老师们:

  大家下午好!

  感谢主办方搭建了一个技术、产品与资本三方交流学习的平台,本次论坛的主题是:智能驾驶元年的掘金机会,对于深耕智能驾驶十多年的长安来说,也正面临新的挑战与机遇。

  过去一年,国家密集出台了一系列与智能驾驶相关的法规及政策:包括《促进自动驾驶发展和应用指导意见》明确了智能驾驶产业的重要地位;《道路交通安全法》的制定为智能驾驶路测及商业运行提供了法制保障;《立体交通网规划》将为智能驾驶提供基础设施支持。同时,北京、广州深圳、重庆、柳州、沧州等多地政府也相继落实相关政策,为智能驾驶的示范应用营造了良好的发展环境。随着法规政策的逐步完善,资本市场热度再次上扬,据统计,2021年上半年自动驾驶和智能汽车赛道吸引投资近1000亿元,平均每3天发生一起融资事件。消费者的接受度也逐渐提高,据调研2021年三成以上消费者愿意为辅助驾驶技术选装付费。这些迹象都在预示着新一期风口的来临。同时,将自动驾驶成功推向市场,也是每个汽车人的使命与情怀。纵观汽车的百年发展史,尽管技术和产品日新月异,产业尚未发生本质的变革,但是,自动驾驶的诞生,必将推动汽车进入一个新的阶段。

  但是,我们也应该清晰的认识到,智能驾驶是新一轮技术革命的集大成者,涉及深度学习、AI芯片、V2X通讯等前沿技术,具有极高的技术复杂性;也是城市、交通、汽车三大万亿市场的融合焦点,需要打通云端服务、智能化停车场、数字交通管理等诸多环节,具有极高的产业复杂性;同时也关乎消费者的生命安全,必须保证100%的稳定可靠,需要从简单向复杂逐步完善场景覆盖,最终完成量变到质变。所以,在“掘金”之前,必须要坚实的过“技术关”、“体验关”、“成本关”。

  在此,我分享一些长安汽车的思考与实践。

  一、技术为基,打造安全数字底座

  随着智能网联技术的发展,汽车正在从以硬件为主导的物理移动工具,向以软件为核心的智能移动终端转变。原来的“烟囱式”开发模式,无法支撑高效、敏捷的迭代。未来的技术平台具备硬件可插拔、算法自进化、场景自定义等特点,行业的分工合作更加明确和紧密。作为主机厂,首先要构建敏捷开发体系,形成从硬件到软件、从车端到云端的全栈开发能力。长安联合生态链伙伴,在电子电气架构层,自主构建硬件可插拔、软件安全迭代的“区域+中央”架构;在操作系统层,自主开发通用基础库、数据抽象、功能软件运行框架;在功能应用和云端大数据层,基于“硬件+OS”的开放平台,自主掌握智能驾驶融合、定位、预测、规控等核心算法,通过多种算法冗余保障安全,实现软件算法到大数据的闭环能力。

  其次,构建可进化、可迭代的量产智能驾驶平台。长安打造的智能驾驶软件平台将支撑高并发、定制化的自动驾驶服务,具备30+平台特性,21类200+项原子服务,并基于原子服务构建4大类80+项组合服务。

  三是实现驾驶数据闭环。在满足数据合规要求的前提下,长安在限定区域进行不同场景的大规模数据采集和测试,实现车辆自学习、自进化。通过自建智算中心,开展自动管理、算法优化、AI训练、仿真测试等数据应用,加速算法持续优化和进化。

  四是打造持续领先的安全保障能力。流程体系方面,长安拥有健全的智能驾驶平台开发、量产开发、敏捷开发3大开发体系,通过持续集成、测试交付的工作流及工具链,拉通整个开发链路,保证量产质量和安全,并持续进行开发体系的迭代和完善。测试验证方面,长安拥有虚实结合、端云一体、数据驱动的多层次全链条测试验证能力,测试覆盖基础场景数万个、泛化场景100多万个、数理推断场景上亿级。长安也是国内第一家获得“有限条件自动驾驶”最高功能安全D级认证和ASPICE 2级认证的车企。技术标准方面,长安也牵头、参与了《汽车驾驶自动化分级》、《汽车网关信息安全技术要求》、《应用层及应用层数据交互标准》等众多国家标准制定工作。

  二、体验为要,充分释放技术价值

  在夯实技术能力的基础上,长安致力于为用户打造最极致的用车体验。采用场景体验地图及峰终定律,围绕用户使用场景,针对高速公路、城区道路、停车场三大主场景,细分巡航、对中、跨层、绕障、脱困等200+特性场景,持续挖掘用户的痒点、痛点,对每款产品进行精细化打磨设计。

  例如,针对用户停车体验差,寻找车位难,排队耗时间,离场寻车难等痛点,推出APA7.0远程无人代客泊车,并做到三个极致。一是体验极致,APA7.0将在满足相关法规前提下,实现车库外的无人自主排队泊车、电梯口接驾、车库外接驾、高速公路服务区代客泊车等功能。二是场景极致,不仅适用于平层停车场,多层室内停车场也能自动完成车位搜寻和泊车。三是性能极致,突破行业小车位泊车极限,首家实现垂直车位和平行车位加宽、加长65厘米的小车位自动泊车,并将向60厘米发起挑战。

  三、成本最优,持续降低产业成本

  一是加强行业通用化和标准化。长安汽车针对不同自动驾驶等级的同类传感器,通过需求分析,制定标准化的硬件和软件接口,增强了传感器和软件的适用性和可替换性,使得规格、品类集中,推动进一步扩大规模、降低成本。同时,行业也面临着停车场地图等方面的一系列标准问题,亟需产业链上下游合作解决。

  二是增加智能驾驶搭载率。长安深化“北斗天枢”战略,坚定智能驾驶领先和普及战略目标,逐步增加场景覆盖,实现高速/主干道/城区/停车场打通,到2025年实现部分城区自动驾驶;同时,L2级以上智能驾驶搭载率将由10%提升到2025年的70%,预计搭载量超过200万台,最终将实现所有新车标配。

  三是采用更加灵活的商业模式,全面推动技术变现。在toC市场,在传统一次性购买的基础上,探索“部分硬件+接口预埋,软件付费激活”的全新商业模式。通过部分硬件后装、按月租用等形式,降低使用门槛。未来用户可以分场景,分时段,以极低的价格购买一次性旅行服务包。同时,我们也在积极推进toB业务发展,包括无人物流车、专用车等,加快平台成本分摊。

  自动驾驶的发展无法一蹴而就,既需要持续的巨额研发投入,也需要城市基建、地图等多生态支持。长安汽车将以开放的心态和机制,加强与友商、零部件企业、政府、资本等多方合作,努力打造行业成本最优的模式,实现智能驾驶的发展与普及。

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李锋 李锋

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